TCE 架構：讓 AI 更懂你在說什麼
在現在資訊科技越來越發達的時代，AI 已經變成很多人都會用到的工具
不管是寫作業 查資料 還是想點子，大家第一個想到的常常就是找 AI 幫忙
但你有沒有發現，有些人用 AI 看起來超順，問什麼它都懂
可是換成自己用的時候，AI 卻常常寫出很奇怪的內容
一開始我也以為是 AI 很笨，後來才發現，其實是我自己沒講清楚
問題就出在我沒有用好「TCE 架構」
TCE 是什麼
TCE 其實不難，它只是幫助你把話說清楚的一種方式
T Task 任務 你要 AI 幫你做什麼
C Context 背景 為了完成這件事 AI 需要知道哪些資訊
E Expectation 預期 你希望最後做出來的結果是什麼樣子
聽起來好像很正式，但其實只是把平常想的事情講完整而已
舉個簡單的例子
如果你只跟 AI 說 幫我寫一篇文章
那 AI 其實會很困惑，因為它不知道你是要寫作文 報告 還是部落格文章
結果寫出來的東西自然就會怪怪的
但如果你改用 TCE 架構來說
請幫我寫一篇國二程度的部落格文章
內容是介紹怎麼用 TCE 架構跟 AI 溝通
字數大約五百字 語氣輕鬆 像學生在分享自己的經驗
你就會發現，AI 寫出來的內容馬上變得清楚又好用
其實 TCE 架構真的不難，也不是什麼專業名詞
只要在下指令前，先想好要做什麼 為什麼要做 還有希望做到什麼程度
AI 幾乎都能比你想像中表現得更好
對我來說，學會 TCE 之後，用 AI 變得輕鬆很多
不用一直重打指令，也不用來回修改好幾次
常常一次就能拿到接近理想的結果
這也讓我發現，會不會用 AI，其實差別不在工具
而是在你怎麼跟它說話
小分享
最近我也取得了 ChatGPT Foundations for Teachers 的證書，證明自己在 AI 應用上也有一點進步